Founder · Technical Product Architect Founder · Technical Product Architect

GEO-Optimized Business Directory Danh bạ doanh nghiệp tối ưu GEO

VnBizIndex

Kết quả chính

3,000+ businesses indexed · live at vnbizindex.com 3.000+ doanh nghiệp đã index · live tại vnbizindex.com

Tổng quan

I designed and built VnBizIndex solo as a live B2B directory purpose-built for Generative Engine Optimization: structured entities, machine-readable JSON-LD schemas, and indexing pipelines so AI search engines retrieve and cite companies from the platform — not just rank pages classically. The business angle: companies create free profiles; GEO-first structure means they get discovered by AI, not buried in keyword rankings. Currently live at vnbizindex.com — early stage, infrastructure-first while content scales. Mình tự build VnBizIndex solo như một danh bạ B2B trực tuyến phục vụ Generative Engine Optimization: thực thể có cấu trúc, schema JSON-LD máy đọc được và pipeline index để AI search engine truy xuất và trích dẫn doanh nghiệp từ nền tảng — không chỉ xếp hạng keyword. Góc kinh doanh: doanh nghiệp tạo profile miễn phí; cấu trúc GEO-first giúp họ được AI tìm thấy thay vì bị chôn vùi trong bảng xếp hạng keyword. Đang live tại vnbizindex.com — giai đoạn đầu, ưu tiên hạ tầng trước khi scale content.

Vấn đề

Business directories are built for Google crawlers, not AI search engines. When buyers ask Perplexity or ChatGPT for suppliers, unstructured listings get skipped or mis-cited. Vietnamese businesses had no structured, AI-readable presence in generative search. Danh bạ doanh nghiệp được xây cho Google crawler, không phải AI search. Khi người mua hỏi Perplexity hay ChatGPT tìm nhà cung cấp, listing thiếu cấu trúc bị bỏ qua hoặc trích dẫn sai. Doanh nghiệp Việt Nam chưa có hiện diện có cấu trúc, AI-readable trong generative search.

Những việc mình đã làm

1

Optimized for citation in LLM answers — entity clarity, factual density, authoritative structure — so generative engines ground responses in VnBizIndex profiles rather than scraping random web snippets. Tối ưu để được trích dẫn trong câu trả lời LLM — thực thể rõ ràng, mật độ thông tin cao, cấu trúc có thẩm quyền — để generative engine bám vào profile VnBizIndex thay vì scrape web snippet ngẫu nhiên.

2

Implemented JSON-LD schemas and semantic entity mapping so each company profile surfaces tax ID, location, industry, and services in a form AI crawlers parse consistently — not just human-readable text. Triển khai schema JSON-LD và semantic entity mapping để mỗi profile doanh nghiệp expose mã số thuế, địa điểm, ngành nghề và dịch vụ theo định dạng AI crawler đọc ổn định — không chỉ là văn bản cho người đọc.

3

Conceived, designed, and built the entire platform alone — product strategy, backend, indexing pipeline, and public launch. Content depth is still thin post-launch; the bet is GEO infrastructure first, density next. Tự nghĩ, tự thiết kế, tự build toàn bộ nền tảng — chiến lược product, backend, pipeline index và public launch. Lượng content sau launch vẫn còn ít; chiến lược là ưu tiên hạ tầng GEO trước, rồi mới scale data.

Kết quả

Live and AI-indexable: profiles on vnbizindex.com are being picked up and cited by AI search engines. Early-stage product — infrastructure is solid, content scale is the next phase. Đang live và AI-indexable: profile trên vnbizindex.com được AI search engine thu thập và trích dẫn. Giai đoạn đầu — hạ tầng chắc, scale content là bước tiếp theo.

Công nghệ

Laravel JSON-LD Structured Data Semantic Search Python

#GEO #AI Search #Laravel #JSON-LD #Solo Project