Auto Claim AI PoC Development
Anastasia Kavzovich
Разработка интеллектуального сервиса для автоматической оценки повреждений автомобиля по фото и видео с возможностью формирования страхового кейса и интеграции с CRM компании.
Кейс: Реализация AI-агента и Telegram-бота для PoC проекта Auto Claim AI
1. Цель PoC
Для демонстрации возможности автоматической оценки повреждений автомобиля и формирования страхового кейса был создан прототип с использованием AI-агента и Telegram-бота. Основная цель – показать работу технологии в реальных условиях без полной интеграции в мобильное приложение и CRM.
2. Архитектура решения
Пользовательский интерфейс: Telegram-бот, через который водитель загружает фото или видео повреждений.
AI-агент n8n: Нейросеть, обученная определять:
зону повреждения (перед, бок, зад, крыша)
характер повреждения (вмятина, трещина, скол, деформация)
примерную стоимость ремонта на основе справочника партнёрских СТО
База данных: PostgreSQL для хранения кейсов и результатов анализа.
Интеграция CRM: Данные отправляются в Salesforce.
3. Результаты PoC
AI-агент достиг точности определения повреждений ~85% на тестовой выборке.
Среднее время анализа одного изображения – 25 секунд.
Telegram-бот позволил протестировать процесс end-to-end от загрузки фото до формирования отчёта.
Показана возможность интеграции с CRM через JSON-API, передано 100 кейсов в демонстрационном режиме.
4. Выводы
PoC подтвердил жизнеспособность концепции Auto Claim AI:
Автоматизация оценки повреждений реально сокращает время первичного анализа.
Telegram-бот стал удобным и быстрым инструментом для пилотного тестирования.
Решение готово к масштабированию на мобильное приложение и полноценную интеграцию с CRM.
Like this project
Posted Oct 30, 2025
Developed AI service for auto damage assessment via photos/videos with CRM integration.
