SENSAI - AI Platform

SENSAI nació como una plataforma B2B pensada para acelerar el onboarding de equipos comerciales en grandes organizaciones. Sobre la marcha, el producto encontró una oportunidad más profunda dentro del mismo problema: si lo que costaba meses era llevar a un comercial a su nivel óptimo, lo que costaba dinero era contratar al comercial equivocado desde el inicio. Ese hallazgo cambió el rumbo del producto.

El pivote llevó a SENSAI a transformarse en una plataforma B2B de evaluación previa a la contratación: un espacio donde los equipos de RH pueden poner a prueba a sus candidatos comerciales antes de tomar una decisión, con data real, comparable y respaldada por IA.

SENSAI es una plataforma AI-first construida sobre dos experiencias paralelas que conviven en un mismo producto. Por un lado, una interfaz pensada para los equipos de RH, donde se configuran y administran los procesos de selección. Por el otro, una interfaz pensada para el candidato, donde la prueba toma la forma de un roleplay conversacional con un avatar impulsado por IA.

Diseñar AI-first significó tomar decisiones distintas en cada lado: claridad operativa y control para RH, y simplicidad, foco y confianza para el candidato. Dos públicos, dos lenguajes, un solo producto.

La plataforma permite a los equipos de RH configurar procesos de selección de forma intuitiva y eficiente. El recruiter crea un proceso, define fecha de inicio y de cierre, y luego construye el roleplay que evaluará al candidato: puede elegir uno predefinido del banco de roleplays o crear uno desde cero.

La arquitectura del roleplay se construyó sobre un principio real: humano–situación. Por un lado, se configuran las características humanas del avatar —nivel de paciencia, grado de confianza, estilo de comunicación, apertura al cambio—. Por el otro, se define la situación: un momento concreto con un punto de partida y una dificultad clave. Cuando ambos planos se cruzan, aparece el roleplay: un avatar que se comporta de una manera específica dentro de un escenario controlado, frente al cual el candidato debe conversar y alcanzar un objetivo definido.

La IA media toda la sesión. Mide el flujo conversacional entre candidato y avatar, y al cierre entrega data estructurada que le permite al recruiter tomar una decisión informada y comparar candidatos entre sí sobre una misma base.

Del lado del candidato, el acceso se diseñó como un recorrido corto y guiado hasta llegar a la pantalla de roleplay con el avatar. Sobre esa pantalla principal se trabajaron dos versiones.

La decisión final también buscó algo más sutil: que la pantalla se sintiera como una videollamada virtual. Un formato familiar baja la barrera de entrada, calma la tensión propia de una prueba de selección, y permite que el candidato responda desde un lugar más natural. Una experiencia más tranquila se traduce en resultados más reales para el recruiter.

Más adelante se exploró una extensión del producto para equipos comerciales de llamadas, donde el roleplay no se sostenía en lo audiovisual sino exclusivamente en la voz. La lógica del producto se mantuvo intacta —humano, situación, objetivo, evaluación por IA—, pero la interfaz tuvo que reinterpretarse a través de visualizaciones sonoras que dieran feedback de la conversación sin necesidad de cámara.