SP - FOLLETO: INDUSTRIA 4.0 - MIT PE

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MIT Professional Education

CERTIFICADO PROFESIONAL EN INDUSTRIA 4.0

Las tecnologías permiten refinar el proceso de manufactura para ofrecer mejores productos en el mercado, de forma más rápida y económica.

Brian W. Anthony

¿Por qué un certificado en Industria 4.0?

La Industria 4.0, o Cuarta Revolución Industrial, es el nombre con el que los expertos han designado a la cuarta etapa industrial más importante desde el siglo XVIII. En este período que vivimos actualmente destaca la aparición de nuevas tecnologías que fusionan las fronteras de lo físico con lo digital y biológico, para desarrollar procesos altamente eficientes en las fábricas.

El certificado de MIT Professional Education en Industria 4.0 apunta directamente a diseñar soluciones para el futuro, con conciencia de las oportunidades que comenzaron a desarrollarse desde los inicios de “la era del wifi”, en donde los sensores y sistemas de información se convirtieron en claves para mejorar el rendimiento y crecimiento de las industrias.

A lo largo de esta formación, los participantes tendrán la oportunidad de adquirir conocimientos y habilidades tecnológicas en Industria 4.0 para:

aumentar la productividad y la eficiencia, con menor variación;

tener procesos más controlados gracias a los indicadores;

reducir los tiempos muertos de las máquinas;

disminuir la variación en los defectos de calidad;

personalizar productos orientados al cliente;

utilizar los recursos de forma eficiente;

reducir la contaminación;

aprovechar la información para su análisis;

optimizar el servicio posventa;

liderar la creatividad y la innovación.

Sobre el certificado

El Foro Económico Mundial prevé que entre el 2023 y el 2025, la automatización de procesos pueda acabar con 85 millones de empleos y generar otros 97 millones para aquellos profesionales que se especialicen en nuevas herramientas relacionadas con la Cuarta Revolución Industrial.

Esta formación combina cuatro pilares esenciales para la transformación de la industria con una especialización electiva que se definirá de acuerdo con la proyección profesional de cada participante

1. Diseño industrial con gestión de familia de productos → para aplicar estrategias de plataformas

2. Gestión del desarrollo tecnológico → para desarrollar estrategias de I+D en función de las hojas de ruta tecnológicas

3. Internet de las cosas → para integrar tecnologías inteligentes al proceso y diseñar modelos estadísticos

4. Smart manufacturing → para reducir la variación y consumo de recursos con inteligencia artificial y machine learning, así como para anticiparse a las fallas de equipos y procesos.

5. Especialización a elegir por el participante:

• Gestión del Desarrollo Tecnológico: Estrategias y Análisis de Portfolio

• Liderazgo en la Innovación

• Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones

• Plataformas Digitales: Desarrollo y Toma de Decisiones

• Sistemas de Infraestructura Sostenible: Planificación, Análisis y Desarrollo

Duración: 12 meses

Horas de dedicación: 8 a 10 horas a la semana

Formato: Online

Inscríbete

Estructura del certificado

Módulos principales

Módulo 1. Diseño Industrial: Gestión de Familias de Productos

8 semanas

Descubre cómo aplicar estrategias para diseñar y desarrollar familias de productos para garantizar una ventaja competitiva. Emplea palancas de gestión para el desarrollo de plataformas y aborda todo el proceso desde el concepto, el diseño, la fabricación y distribución.

Módulo 2. Gestión del Desarrollo Tecnológico

8 semanas

Descubre las claves para impulsar la evolución de tu empresa y crear una realidad más interconectada con las últimas tecnologías que están transformando al sector industrial. Determina el avance tecnológico con figuras de mérito (FOM) y desarrolla estrategias de I+D con hojas de ruta tecnológicas.

Módulo 3. Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial

8 semanas

Descubre técnicas y métodos de resolución de problemas con smart manufacturing para la industria del futuro. Reduce la variación y consumo de los recursos en operaciones a través de inteligencia artificial y machine learning, y anticípate a las fallas de equipos, máquinas y procesos.

Módulo 4. Internet of Things Industrial: Teoría y Aplicaciones

9 semanas

Descubre cómo integrar tecnologías inteligentes al proceso productivo con la habilidad de gestionar datos y diseñar modelos estadísticos (análisis de datos avanzado) para inferir información de dinámicas predichas.

Especialización: módulo optativo

*Los módulos optativos pueden variar dependiendo del portfolio académico de MIT Professional Education.

Podrás elegir uno de los siguientes programas electivos para realizar tu especialización:

• Gestión del Desarrollo Tecnológico: Estrategias y Análisis de Portfolio

Descubre conocimientos y herramientas para construir y gestionar un portfolio tecnológico eficiente. Analiza tecnologías en el contexto de un sistema completo y desarrolla un conocimiento profundo de la influencia social, organizacional y fiscal del proceso.

• Liderazgo en la Innovación

Impulsa tus habilidades de liderazgo para desarrollar la innovación dentro de una organización. Descubre herramientas para crear una cultura organizacional, desarrolla una visión global de los procesos y entrena tu capacidad para inspirar a un equipo.

• Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones

Descubre los fundamentos y aplicaciones del machine learning para el análisis y la comprensión de datos. Realiza predicciones efectivas y potencia tu capacidad para tomar decisiones avanzadas en tu organización.

• Plataformas Digitales: Desarrollo y Toma de Decisiones

Diseña y desarrolla plataformas digitales eficaces con un enfoque técnico para crear bases de clientes leales y productos con características únicas.

• Sistemas de Infraestructura Sostenible: Planificación, Análisis y Desarrollo

Descubre la teoría de sistemas para analizar, idear y desarrollar sistemas tecnológicos sostenibles. Adquiere un amplio entendimiento de todos los aspectos involucrados en el proceso: desde la política pública y la planificación hasta la gestión de operaciones y recopilación de datos.

Guía de contenido

Descubre los temas que se abordarán en cada módulo:

Módulo 1. Diseño Industrial: Gestión de Familias de Productos

• Principios fundamentales de la fabricación basada en plataformas

• Las ventajas de las plataformas y su estrategia de implementación

• La arquitectura del producto y de las plataformas

• Análisis de las plataformas

• Diseño de plataformas

• Planificación de plataformas

• Plataformas industriales y mercados bilaterales

• Los mercados de doble cara y las plataformas industriales

Módulo 2. Gestión del Desarrollo Tecnológico

• Introducción al programa

• ¿Qué es la tecnología?

• Seres humanos y tecnología: la historia

• Determinar el alcance del avance tecnológico

• Patentes y Propiedad Intelectual

• Difusión y disrupción tecnológica

• Caso 1: el automóvil

• ¿Qué es una hoja de ruta tecnológica?

• Estrategias de tecnología y competencia

• Caso de estudio 2: las aeronaves

Módulo 3. Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial

• Introducción a la producción inteligente y FrED

• Análisis de datos: un enfoque en la visualización

• Modelado para dar sentido a los datos

• Sensores

• Control de los procesos de fabricación

• Visión artificial

• Aplicaciones de la visión artificial

• Análisis de sensibilidad y ajuste del modelo

• Control estadístico de procesos

• Análisis de datos avanzado

Módulo 4. Internet of Things Industrial: Teoría y Aplicaciones

• Introducción, mercado, necesidades y tendencias

• Sensores: parte 1

• Sensores: parte 2

• Computación

• Aprendizaje

• Localización

• Comunicación

• Integración Parte I y II

Módulo 5. Especialización: programa optativo

*Los programas optativos pueden variar dependiendo del portfolio académico de MIT Professional Education.

Podrás elegir uno de los siguientes programas electivos para realizar tu especialización:

5.1. Gestión del Desarrollo Tecnológico: Estrategias y Análisis de Portfolio

• Modelado de sistemas y análisis de sensibilidad tecnológica

• Análisis de la tecnología de infusión

• Caso 3: la red del espacio profundo

• Exploración de tecnología, gestión del conocimiento y transferencia de tecnología

• Caso 4: ADN

• Definición de los proyectos I+D+i, gestión de la cartera de valores y tecnología. Evaluación y finanzas

• Tecnologías militares y de inteligencia

• Impacto de la innovación tecnológica en los ecosistemas industriales

• El Futuro de la tecnología

5.2. Liderazgo en la Innovación

• ¿Por qué importa el liderazgo en el proceso creativo?

• Mis capacidades de liderazgo

• Crear y comunicar una visión compartida

• Análisis de un proyecto real

5.3. Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones

• Entender los datos ¿qué nos dicen?

• Predicción: ¿qué va a pasar?

• Toma de decisiones: ¿qué hacer?

• Inferencia causal: ¿ha funcionado?

5.4. Plataformas Digitales: Desarrollo y Toma de Decisiones

• Los fundamentos de las plataformas en la industria

• ¿Cómo es un ecosistema digital de éxito?

• Inicio y primeras transacciones

• Arquitectura de las plataformas digitales

• Desarrollo de las plataformas: asegurar la calidad y la solidez

• Desarrollo de las plataformas: usuarios y colaboradores

• Dinámica de las plataformas

• Resumen y recapitulación

5.5. Sistemas de Infraestructura Sostenible: Planificación, Análisis y Desarrollo

• Historia y pioneros de la investigación de sistemas

• Teoría de sistemas: definiciones y conceptos

• Planificación de infraestructura: análisis de decisión con objetivos múltiples

• Planificar en la incertidumbre

• Hacia la comprensión de dinámicas: mapeo de las interacciones

• Medir y monitorizar: establecer y monitorear objetivos

• Adaptabilidad para la sostenibilidad: dependencia del camino, dependencia del proveedor y flexibilidad

• Casos de estudio de análisis de sistemas

¿A quién va dirigido?

Este certificado se orienta a profesionales que busquen ejercer funciones avanzadas para transformar las operaciones de una industria y está especialmente dirigido a los siguientes perfiles:

Jefes de planta y jefes de producto

Ingenieros de todas las especialidades

Responsables de estrategias en líneas de producción, arquitectos de plataformas y sistemas en contextos de la industria y la administración pública.

Científicos de datos que deseen aplicar su destreza en el creciente campo de la fabricación inteligente.

Consultores que quieran añadir valor a sus compañías a partir de las transformaciones de última tecnología manufacturera.

Equipos funcionales e interfuncionales que busquen ampliar conocimientos sobre la Cuarta Revolución Industrial.

Metodología Beyond Online

MIT Professional Education está revolucionando la experiencia de aprendizaje digital. De hecho, ya no se trata de una experiencia de aprendizaje exclusivamente online, sino de una experiencia de aprendizaje interactiva y colaborativa impulsada digitalmente: una experiencia Beyond Online en donde podrás:

Asistir a talleres internacionales y webinars en directo

Colaborar e interactuar con profesores de MIT de renombre mundial

Aprender de facilitadores externos, oradores invitados y expertos en la materia procedentes de diversos sectores

Conocer y relacionarte con otros participantes de nuestros programas, procedentes de todas partes del globo

Experiencia educativa

Descubre una de las plataformas de e-learning más innovadoras en la actualidad y estudia con grandes expertos mundiales en ciencia y tecnología.

A lo largo de la formación, realizarás las siguientes actividades para afianzar tus conocimientos:

<Evaluaciones>

Actividades prácticas

Autoevaluación

Actividades evaluadas

Sesiones online síncronas

Recursos adicionales

* Como vídeos y lecturas recomendadas

Foros de debate guiados

Aplicaciones de casos prácticos

En MIT Professional Education creemos en:

aplicar conocimientos relevantes para el ámbito profesional

abordar desafíos reales y complejos

formar parte de un ambiente colaborativo de aprendizaje con actividades grupales

tener acceso continuo al campus virtual online sin restricciones de horarios

llevar los conocimientos de MIT al mundo sin restricciones por idioma o distancia

Webinars de desarrollo profesional

A lo largo del certificado profesional, los participantes podrán participar en 4 webinars de desarrollo profesional con especialistas en la materia. Cada una de estas sesiones tendrá una duración de 1 hora y se realizará en la cuarta semana de cada módulo, para distribuirse de la siguiente manera:

• Cuarta semana del programa Gestión del Desarrollo Tecnológico

• Cuarta semana del programa en Gestión de Familias de Producto: desde la Estrategia hasta la Implementación

• Cuarta semana del programa Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial

• Cuarta semana del programa Internet of Things Industrial: Teoría y aplicaciones

• Cuarta semana del programa optativo.

¿Qué es el Impact Project?

El Impact Project es un proyecto transversal que se realiza a lo largo del certificado. Consiste en un trabajo grupal que sirve como experiencia académica final.

Los principales objetivos de este proyecto son:

Integrar los conocimientos del certificado

Diseñar soluciones con aplicaciones prácticas

Presentar y defender una propuesta a un desafío

Este proyecto tiene una serie de objetivos adicionales como el de potenciar el trabajo en equipo, impulsar las habilidades de comunicación verbal, mejorar la capacidad de investigación, la planificación y la habilidad para resolver problemas complejos.

* Recibirás más información sobre el Impact Project en los próximos meses a través del campus virtual.

¿Quién es el Impact Advisor?

A lo largo del Certificado Profesional contarás con el apoyo de los Impact Advisors, un equipo experimentado que se encarga de asesorar a los participantes para trasladar estrategias que han aprendido durante el certificado en sus organizaciones.

Realiza dos sesiones individuales de 45 minutos con un Impact Advisor

Primera sesión: para fortalecer las habilidades sociales e interpersonales (soft skills)

Segunda sesión: para fortalecer habilidades técnicas (hard skills)

¿Quién es el facilitador de aprendizaje?

El Certificado Profesional en Industria 4.0 contará con el apoyo de facilitadores del aprendizaje que son consultores séniores expertos en la materia.

Los facilitadores colaborarán con tu proceso de aprendizaje online y las sesiones en directo, además estarán disponibles para responder preguntas, fomentar reflexiones más profundas, propiciar la colaboración y asegurarse de que vivas una experiencia positiva.

Conoce al faculty

Dr. Brian W. Anthony

Principal Research Scientist, MIT Mechanical Engineering Associate Director, MIT.nano

“En esencia, los sistemas de IoT se caracterizan por la convergencia de microsensores, computación y comunicación”.

Brian W. Anthony es el codirector de MIT’s Medical Electronic Device Realization Center y director asociado de MIT.nano. Con más de 25 años de experiencia en elaboración de productos, Dr. Anthony diseña instrumentos y técnicas para monitorear y controlar sistemas físicos. Su trabajo se enfoca en el análisis y diseño de sistemas, a través de la ingeniería mecánica, eléctrica y óptica, junto con informática y optimización.

Tiene una amplia experiencia en innovación tecnológica de mercado, emprendimiento y comercialización, en un área intermedia entre la tecnología de la información, el diseño y la fabricación avanzada. Le han otorgado 20 patentes y ganó un Emmy de la Academia de Televisión Artes y Ciencias por sus innovaciones en la radiodifusión deportiva.

Anthony cuenta con las siguientes titulaciones:

• Doctorado en Ingeniería, Massachusetts Institute of Technology

• Maestría en Ingeniería por Massachusetts Institute of Technology

• Licenciatura en Ingeniería por la Carnegie Mellon University

Dr. Bruce Cameron

Director, MIT System Architecture Lab

“Las Plataformas Digitales son algunos de los retos técnicos más interesantes (¡y difíciles!) de hoy en día”

Dr. Bruce Cameron es Director del System Architecture Lab de MIT y cofundador de la consultora Technology Strategy Partners. Actualmente es el Faculty Director del certificado online “Architecture and System Engineering”, de MIT, y está trabajando en varios proyectos de investigación: el análisis de los costes por reemplazo del proveedor y los incentivos de retención en vehículos de alquiler con conductor (ride hailing), las repercusiones de la gestión de flotas por el aumento del nivel de autonomía en el transporte comercial de camiones y las repercusiones de las operaciones con un solo piloto en los vuelos comerciales. Sus áreas de investigación incluyen la estrategia tecnológica, la arquitectura de sistemas y la adopción de las plataformas del sector.

Ha dirigido proyectos de investigación para Amazon, Chevron, Sikorsky, Nokia, Caterpillar y NASA

Su docencia en Sloan Executive Education ha sido calificada como el programa Executive Education de mayor nivel en MIT durante varios años

Es el cofundador de Technology Strategy Partners y fue el asesor de doce empresas en fase inicial en plataformas online y de consumo

Prof. Olivier de Weck

Professor of Aeronautics and Astronautics and Engineering Systems, MIT

“La tecnología es la creación deliberada de objetos y procesos que permiten resolver problemas específicos”.

Prof. Olivier de Weck es líder en investigación de Ingeniería de Sistemas. Su investigación se centra en el diseño de sistemas complejos fabricados por el ser humano, tales como aviones, naves espaciales, automóviles, impresoras e infraestructuras críticas, así como en su evolución. Su principal enfoque radica en las propiedades estratégicas que tienen el potencial de maximizar el valor del ciclo de vida.

Desde 2001, su grupo ha desarrollado métodos y herramientas cuantitativas que analizan la producción, la flexibilidad, los aspectos comunes y la sostenibilidad entre otras características. En su investigación, Prof. de Weck pone énfasis en la excelencia, la innovación y la combinación de la teoría y la práctica.

Tiene un grado en Ingeniería Industrial de ETH Zurich y un M. S. en Aeronáutica y Astronáutica en MIT.

Obtuvo su doctorado en Sistemas Aeroespaciales en MIT.

Fue mánager del programa de ingeniería en el F/A-18 Aircraft Program en McDonnell Douglas.

Dr. David Niño

Senior Lecturer, Bernard M. Gordon-MIT

Engineering Leadership Program

“Los líderes pueden ejercer un gran impacto en la forma en que las organizaciones se adaptan al cambio, y resulta difícil desarrollarse como un líder capacitado”.

David Niño es Senior Lecturer del Programa de Liderazgo en Ingeniería Bernard M. Gordon-MIT Engineering.

Dr. David Niño es docente en el programa Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership de MIT. Anteriormente, fue profesor de Prácticas para el Liderazgo en la Ingeniería y de Gestión en la Universidad de Rice. Durante esta estancia, lideró la creación del primer certificado de cuatro años en liderazgo en la ingeniería y fue director del programa de desarrollo Leadership Rice.

Dr. Niño también fue profesor de Administración y ha publicado sobre liderazgo, ética, cultura corporativa y el desarrollo de destrezas de gestión profesionales. Ha conducido investigaciones en entornos de tecnología puntera y se interesa actualmente en investigar cómo el liderazgo se desarrolla entre ingenieros y en organizaciones de ingeniería.

Fundó la División de Desarrollo de Liderazgo de la American Society for Engineering Education.

Asesora a profesionales y ejecutivos en asuntos de desarrollo y liderazgo.

Tiene un Ph.D en Management de la Universidad de Texas, en Austin

Prof. Timothy W. Simpson

Lecturer at MIT Professional Education

“Los cursos no suelen preocuparse por cómo se pueden diseñar o aprovechar los procesos, y esta pregunta es lo que impulsa mis programas”.

Prof. Timothy Simpson imparte clases de Ingeniería Mecánica e Industrial en la Universidad Estatal de Pensilvania. Sus áreas de investigación incluyen el diseño de familias de productos y el desarrollo de productos basados en plataformas, la optimización de diseños multidisciplinares, la exploración del espacio comercial y la fabricación aditiva. Ha publicado más de 250 artículos en revistas revisadas por expertos y en actas de conferencias.

Es el editor principal de dos libros. Su investigación ha sido respaldada por una serie de agencias federales y estatales, como la NSF, la ONR, la DARPA, la EDA y el DCED, así como numerosas empresas, de nueva creación hasta multinacionales. Ha trabajado con más de 30 compañías diferentes para aplicar sus métodos de mejora de líneas de productos y sus prácticas de desarrollo de productos. Ayudó a establecer y gestionar el Grupo de Plataformas de Productos en LinkedIn y es el único miembro del Faculty que ha sido galardonado por la Sociedad de Antiguos Alumnos de Ingeniería de Penn State, tanto por su enseñanza como por su investigación.

Fue investigador visitante en la División de Optimización Multidisciplinaria del Centro de Investigación Langley de la NASA en Hampton, VA.

Estuvo involucrado en el Grupo de Matemáticas Aplicadas y Estadísticas de la Compañía Boeing en Seattle, WA.

Ha recibido premios como la Medalla ASME Ben C. Sparks (2014), el Premio ASEE Fred Merryfeld (2011) y el Premio del Presidente de Penn State a la Excelencia en la Integración Académica (2007).

Dr. Afreen Siddiqi

Research scientist, MIT and Adjunct Lecturer in Public Policy, Harvard Kennedy School

“A medida que optimizamos la extracción de recursos y el uso y la producción de energía, debemos cambiar nuestro enfoque para comprender la interconexión entre nuestros recursos Finitos”

La investigación de Dr. Siddiqi desarrolla métodos teóricos de sistemas con análisis basados en datos para obtener ideas novedosas que sirvan de fuente de información para el diseño y las políticas de sistemas de ingeniería. Los métodos combinan simulación, optimización y análisis de decisiones.

Sus últimas investigaciones se han centrado en las siguientes áreas: nueva energía hidroeléctrica, desalinización, aprovechamiento energético de los residuos, sistemas de agricultura y las interconexiones sistémicas entre agua, energía y seguridad alimentaria.

Dr. Siddiqi obtuvo su grado en Ingeniería Mecánica, su máster en Aeronáutica y Astronáutica y su doctorado en Sistemas Aeroespaciales en MIT.

Recibió el premio Rene H. Miller en Ingeniería de Sistemas y fue galardonada con las becas Amelia Earhart y Richard D. Dupont.

Dr. Siddiqi ha coescrito un libro y más de 90 publicaciones en algunas de las principales revistas técnicas y científicas.

Certificado de finalización

Todos los participantes que completen con éxito la formación recibirán un certificado oficial de MIT Professional Education y obtendrán 36.6 MIT CEUs*.

Para obtener los CEU de MIT, los participantes deben completar el formulario de confirmación. Los CEU de MIT se calculan en función del número de horas de aprendizaje de cada programa.

* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada. Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente”.

Sobre MIT Professional Education

MIT Professional Education fomenta el desarrollo de líderes innovadores equipados para abordar problemas complejos a nivel mundial.

Ofrecemos programas de educación continua y oportunidades de aprendizaje permanente a profesionales de la ciencia, la ingeniería y la tecnología, en todos los niveles y de todo el mundo. Para ello, contamos con profesores y conferencistas de MIT que dirigen y enseñan toda la oferta académica, en programas nuevos y de larga trayectoria.

Obtén un certificado oficial

Todos los programas Digital Plus de MIT Professional Education ofrecen Certificados Oficiales, con Unidades de Educación Continua (CEU), que combinan lo mejor de una plataforma online con la instrucción tradicional de aula para obtener resultados de aprendizaje altamente efectivos en un entorno colaborativo, flexible y dinámico.

Difunde el conocimiento

MIT Professional Education es un proyecto fundamental para MIT que cumple con los objetivos de conectar la educación profesional con la investigación de MIT y la industria, además de comprometerse a trabajar con otros agentes para difundir conocimientos en beneficios de la humanidad.

Al estudiar en MIT Professional Education:

1. Actualizarás tus conocimientos con las últimas novedades para la industria.

2. Aprenderás con el faculty de MIT, reconocido por investigaciones y desarrollo a nivel internacional.

3. Dominarás habilidades técnicas y humanas necesarias para un liderazgo eficaz.

4. Adquirirás destrezas con nuestra metodología práctica en aplicaciones de casos reales.

5. Construirás una sólida red de contactos con profesionales de diversos ámbitos y nacionalidades.

Beneficios de formar parte de la comunidad

MIT Professional Education ofrece una serie de beneficios a los participantes que completen con éxito esta formación:

Ceremonia de entrega de certificados en el campus de MIT en Boston Massachusetts

Celebra la entrega de certificados en el campus de MIT en Boston, Massachusetts (con la opción de participar en una ceremonia de graduación virtual si lo prefiere el participante).

Bonificación especial para otras formaciones

Obtén 15 % de bonificación en programas online y presenciales de corta duración de MIT Professional Education.

Acceso al conocimiento

Obtén 2 años de acceso al campus virtual una vez finalizado el programa.

Disfruta de webinars ilimitados.

Recibe anuncios exclusivos de nuevos cursos, programas y eventos.

Networking

Asiste a actividades y eventos de networking que te permitirán ampliar tu red de contactos con la comunidad de Alumni de MIT Professional Education.

Forma parte de los grupos de LinkedIn MIT Professional Education para Alumni en español e inglés.

Soporte

El departamento de e-learning te brindará el soporte que necesitas durante la formación en cada bloque.

Programas corporativos

En MIT Professional Education estamos comprometidos con las organizaciones. Por ello, queremos acompañarlas a largo plazo en la formación continua que exige el contexto actual. Por ello, ofrecemos las siguientes soluciones corporativas para las empresas que busquen liderar el mañana.

¿Qué solución corporativa se ajusta más a las necesidades de tu organización?

Standard programs

Equipos de al menos 10 personas obtendrán condiciones especiales en su inscripción a cualquiera de nuestros programas.

Custom programs

Hechos a medida para responder a las necesidades específicas de cada compañía y sus profesionales.

Private cohorts:

Disponibles con un mínimo de participantes.