🚀 Descobri um projeto open source muito interessante para quem trabalha com IA, educação e sistemas baseados em conhecimento.
O Marble Skill Taxonomy não é um modelo de IA. Ele é uma taxonomia estruturada de habilidades, organizada como um grafo de conhecimento.
Na prática, cada habilidade possui:
📌 Nome e descrição
🔗 Pré-requisitos
🎯 Competências relacionadas
📈 Caminho de aprendizado
📝 Critérios para validar o domínio da habilidade
Isso permite construir aplicações que vão muito além de um simples banco de dados.
Algumas possibilidades:
🤖 Agentes de IA que recomendam o próximo passo de aprendizado.
📚 Plataformas de cursos com trilhas inteligentes.
🧠 Sistemas RAG mais organizados.
🗺️ Roadmaps automáticos de estudo.
🔍 Grafos de conhecimento consultados por MCP, Claude Code, Codex ou outros agentes.
O que mais chamou minha atenção foi a estrutura do projeto. Em vez de depender apenas da IA para "lembrar" do conhecimento, ela consulta uma base organizada, tornando as respostas mais consistentes e explicáveis.
Acredito que veremos cada vez mais aplicações utilizando esse tipo de arquitetura: LLM + Knowledge Graph + MCP + RAG, em vez de depender exclusivamente do contexto enviado ao modelo.
an architecture site for a studio that only builds where the weather decides.
The brief I set myself: make it feel like a set of drawing sheets. Every section is numbered, ruled and labelled like a title block, and every project carries real data: altitude, build window, snow load.
The hero is a small code component. A datum line follows the cursor and reads the altitude live off the scale.
Built in Framer. Still polishing motion and mobile.
The drawing-sheets brief is such a charming concept for this site, Bright. That datum line reading altitude live off the scale in the hero is the perfect detail to anchor the whole thing.