Analyse Économétrique de la Relation entre Chômage et Croissance
Nabil Nakbi
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Data Scientist
Data Analyst
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Python
Stata
Résumé de l'analyse économétrique :
Variable indépendante : Taux de croissance du PIB (%).
Variable dépendante : Taux de chômage (%).
Les résultats de la régression linéaire montrent :
Coefficient de la croissance du PIB : 0.34290 Une augmentation de 1 % de la croissance du PIB est associée à une augmentation de 0.3429 % du taux de chômage (contre-intuitif ici, probablement dû à la nature fictive des données).
R² : 0.0600.0600.060, indiquant que 6 % des variations du chômage sont expliquées par la croissance du PIB.
Probabilité (P-value) : 0.2590.2590.259, suggérant que la relation entre les deux variables n'est pas statistiquement significative au seuil de 5 %.
Interprétation graphique :
Un graphique a été généré pour visualiser l'évolution du taux de chômage et de la croissance du PIB entre 2000 et 2023. Ces tendances permettent d'observer leurs variations respectives au fil du temps
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Posted Nov 25, 2024
Ce projet analyse économétriquement la relation entre le chômage et la croissance économique afin d’évaluer l’impact des variations du PIB sur le marché de l’em
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Nabil Nakbi
Freelance spécialisé en analyse de données et conseil
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