Noelia Grasso's Work | ContraWork by Noelia Grasso
Noelia Grasso

Noelia Grasso

Photographer · AI Data Creator & Model Evaluator

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Cover image for Everyday Scenery: Puente del Inca
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Cover image for Botanical Textures: A Study of Natural Cycles
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Contrastes
Everyday Scenery —Puente del Inca— Contrastes de la naturaleza respiración que quema instantes Sol sagrado, que desarma y contiene...
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Poesía fotográfica / Photographic Poetry Descubriendo el lenguaje detrás del entramado de lo aparentemente real. Facetas de un artista, momentos de vulnerabilidad, decisión de ser... Autenticidad
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Botanical Textures: A Study of Natural Cycles Serie fotográfica centrada en la belleza de lo efímero y el ciclo de vida botánica. Texturas orgánicas, fragilidad, diseño y arquitectura de lo natural. La vida en los semitonos
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Cover image for Event Narrative: Documentary Photography
Captura de
Event Narrative: Documentary Photography Captura de momentos espontáneos e interacción emocional durante una ceremonia religiosa. El enfoque de este trabajo fue el fotoperiodismo de eventos, priorizando la luz natural y la conexión genuina entre los asistentes por sobre las poses tradicionales. En estas piezas se destaca la composición multigeneneracional, logrando documentar la interacción entre niños y adultos con una estética suave y atemporal.
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Cover image for Microcosmos: texturas y reflejos
Fotografía conceptual
Microcosmos: texturas y reflejos Fotografía conceptual centrada en la exploración texturas y la captura de reflejos complejos sobre superficies orgánicas.
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Cover image for AI Training Dataset: Visual Consistency
AI Training Dataset: Visual Consistency Pairs Creación de conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial generativa. El proceso consistió en la generación de pares de imágenes técnica y visualmente alineadas, acompañadas de prompts estructurados que permiten a la IA identificar y replicar un mismo sujeto u objeto bajo diferentes condiciones. Image Pairing: Selección y captura de pares visuales que mantienen la integridad del sujeto/objeto en distintas perspectivas. Prompt Engineering: Redacción de prompts específicos diseñados para el etiquetado preciso del dataset (tagging), facilitando la asociación semántica entre el texto y los rasgos visuales. Dataset Accuracy: Curaduría de contenido para asegurar que las variaciones no rompan la identidad del elemento principal. ▪ Nota: La imagen adjunta es un componente individual de un par comparativo. Por derechos de propiedad, solo se exhibe el material de autoría propia para ilustrar el estándar de consistencia del dataset.
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