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AI Spatial Scouting Engine: Motor de Clonación Táctica Diseño y desarrollo de una aplicación B2B de Inteligencia Artificial para secretarías técnicas de fútbol de élite. El modelo resuelve el problema del "scouting sesgado" utilizando geometría. En lugar de comparar estadísticas planas, el algoritmo procesa miles de eventos espaciales (coordenadas X, Y) procedentes de StatsBomb Open Data para aislar la huella posicional exacta de un jugador. Mediante algoritmos no supervisados (K-Means) y Similitud del Coseno, el motor agrupa a los futbolistas y detecta "clones tácticos" basándose en el riesgo y la direccionalidad de sus pases al área, generando shortlists objetivas en milisegundos. Stack Tecnológico: Python, Scikit-Learn (Machine Learning), Pandas (ETL), mplsoccer (Visualización Espacial), Streamlit (Despliegue Web).
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