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Esse workflow não é uma verdade absoluta, mas foi uma forma de trabalhar que aprendi e que deixou meu processo muito mais determinístico.
Uma das ideias que mais me ajudou foi usar repositórios de referência durante o desenvolvimento. Até em conteúdos da Anthropic eles reforçam a importância de fornecer contexto claro para a IA. Quanto melhor a referência, menos ela precisa “adivinhar”.
Também evito poluir o ambiente principal. Sempre que possível, crio um laboratório separado, testo, valido e só depois levo a mudança para o projeto real.
Outra prática importante é pedir para a IA executar o npm run dev, navegar pelo sistema e realizar uma etapa de QA. Mas o ponto principal é ter um script local que registre tudo de forma organizada: cada página acessada, cada clique, cada erro encontrado e cada resultado dos testes.
Assim, a IA não trabalha no escuro. Ela recebe logs claros, entende onde o problema aconteceu e consegue corrigir com mais precisão.
Na prática, isso reduz loops, retrabalho e consumo de tokens. A IA pensa menos sobre o que deveria fazer, usa menos “thinking” desnecessário e executa melhor o que já foi definido.
No fim, não é sobre usar mais IA. É sobre usar IA com mais estrutura, contexto e rastreabilidade para entregar mais rápido, com menos erros e mais previsibilidade.
#Desenvolvimento #InteligenciaArtificial #Workflow #DevOps #Programacao
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The visual identity had to feel the same way it tastes: deep forest green, clean white, generous negative space.
Every frame gives the cup room to breathe. And in the final shot, the shadow says what words can't, it's in the beans.
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#branddesign #branding #visualidentity
Great
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