Enerjisa SCADA – Yapay Zekâ Destekli SCADA Analiz Arayüzü

main

1 Branch 0 Tags

Code

Go to file

Open more actions menu

Nov 8, 2025

d59c40c · Nov 8, 2025

Open commit details

39 Commits

Name

Last commit message

Last commit date

Nov 8, 2025

Oct 2, 2025

Aug 16, 2025

Aug 16, 2025

Aug 16, 2025

Aug 16, 2025

View all files

⚡ Enerjisa SCADA – Yapay Zekâ Destekli SCADA Analiz Arayüzü

Bu proje, SCADA sistemlerinden alınan verilerin yapay zekâ ile analiz edilerek kullanıcı dostu bir arayüzde görselleştirilmesini amaçlamaktadır. Enerji sektöründe gerçek zamanlı veri analizi, erken arıza tespiti ve operasyonel verimlilik için kritik bir rol oynar. Biz de bu projede yerel LLM (Ollama) + Python analiz altyapısı + React tabanlı arayüz ile bu süreci hayata geçirdik.

🚀 Özellikler

SCADA Veri Analizi: Ölçüm verilerinden yapay zekâ tabanlı çıkarımlar ve hata tespitleri.

Yerel LLM Entegrasyonu (Ollama): SCADA verilerini doğal dilde açıklama, raporlama ve özetleme.

React Arayüz: Son kullanıcıya sade, anlaşılır ve görsel olarak zengin bir dashboard.

Grafiksel Görselleştirme: Zaman serisi verilerinin çizelgeler ve grafiklerle sunulması.

Genişletilebilir Yapı: Yeni sensörler, ek veri kaynakları veya model güncellemeleri kolayca eklenebilir.

🛠 Kullanılan Teknolojiler

Backend: Python (pandas, scikit-learn, vb.)

Yapay Zekâ: Ollama (Yerel LLM entegrasyonu)

Frontend: React

Veri Kaynakları: SCADA CSV dosyaları

📂 Proje Yapısı Enerjisa_SCADA/ │ ├── backend/ ├── frontend/ ├── models/ ├── data/ ├── outputs/ ├── Resim1.gif ├── Resim1.png ├── Resim3.png └── README.md

📸 Arayüz Görselleri

⚙️ Kurulum

Depoyu klonla git clone https://github.com/thesyzling/Enerjisa_SCADA.git cd Enerjisa_SCADA

Backend (Python) ortamını kur cd backend pip install -r requirements.txt

Frontend (React) ortamını kur cd frontend npm install npm start

Ollama’yı kur ve çalıştır ollama run llama3

▶️ Çalıştırma

Backend servisini başlat (Python analiz).

Frontend’i çalıştır (React arayüz).

SCADA verilerini data/ klasörüne yerleştir.

Tarayıcıdan http://localhost:3000 adresine git.

📊 Örnek Çıktı

Zaman serisi grafikler

Arıza tahminleri

Yapay zekâ tarafından üretilen raporlar

💡 Katkı

Projeye katkıda bulunmak isteyenler için:

Fork edin

Yeni bir dal açın (git checkout -b feature/yenilik)

Değişiklikleri commit edin

PR açın 🎉

No description, website, or topics provided.

Readme

0 stars

0 watching

No releases published

You can’t perform that action at this time.