What's included

• évaluation des politiques publiques

  Ce livrable présente une analyse rigoureuse de l’impact causal d’une politique publique à travers l’application de la méthode Difference-in-Differences (DID). Cette technique permet de comparer les résultats avant et après la mise en œuvre d'une politique dans un groupe de traitement (exposé à la politique) par rapport à un groupe de contrôle (non exposé), afin d’évaluer l'effet net de l’intervention.

• Prédiction par régression logistique

  Ce livrable présente l’utilisation de la régression logistique comme modèle de prédiction pour des problèmes de classification binaire. Il permet de déterminer la probabilité d’occurrence d’un événement (ex. : risque de défaut de crédit, détection de fraude, etc.) en fonction d’un ensemble de variables explicatives.